הרצאת AI + סדנה
דגש על למידה דרך עבודה מעשית.
שירותים
AI שעובד.בתוך הארגון שלכם.
דרכי עבודה גמישות שמחברות החלטות הנהלה, עבודה מעשית עם AI ויכולת פנימית.
היקף העבודה, סדר הפעולות והתנאים המסחריים מותאמים לארגון ומוסכמים בהצעה הכתובה שלו. אפשר לשלב ולהתאים את דרכי העבודה שלהלן כשהצרכים משתנים.
דרכי העבודה שלנו
שיטות שאפשר לשלב
פגישת אבחון
מבינים את הארגון, האתגרים וההזדמנויות.
סדרי עדיפויות משותפים
מגבשים סדרי עדיפויות ומתאימים את דרכי העבודה לארגון.
הפעלה
הצוותים בונים תהליכים אמיתיים בכלים המאושרים.
יכולת מצטברת
אנשים, תפקידים וליווי שממשיכים קדימה.
להבין.
יישור קו, אבחון והבנה משותפת, בכל נקודה שבה הם נדרשים.
יישור קו AI להנהלה
דגש על החלטות הנהלה ויישור קו.
גילוי הזדמנויות AI
דגש על אבחון ותיעדוף; אפשר לשלב עם צורות עבודה נוספות לפי הצורך.
לעבוד יחד.
צוותים בונים תהליכי עבודה אמיתיים, בתוך הארגון.
בנייה משותפת עם הצוותים
דגש על בנייה משותפת עם האנשים שמכירים את העבודה.
הפעלת AI בצוותים
דגש על למידה, אימוץ ופרקטיקה צוותית לצד נכסי עבודה.
עיצוב ובניית תהליכי AI
דגש על עיצוב תהליכים ועל הנכסים שתומכים בהם.
AI Capability Engagement
מחבר עבודת הנהלה, עבודה עם הצוותים ואימוץ לפי צורכי הארגון.
לפתח יכולת.
יכולת קבועה: אנשים, תפקידים, סוכנים וליווי שוטף.
מסלולי בנייה: אנשים, תפקידים, סוכנים
דגש על האנשים, התפקידים והממשל שתומכים בעבודה המעשית.
שותף AI אישי למנהלים בכירים
דגש על ההחלטות, התקשורת ושיטות העבודה של המנהל עצמו.
שותפות מתמשכת ליכולת AI
דגש על שיפור מתמשך, הזדמנויות חדשות ותמיכה ביכולת הפנימית.
דרכי עבודה לצרכים שונים.
למי זה מתאים, איך עובדים ואילו נכסים אפשר לפתח יחד.
להתחיל
הרצאת AI + סדנה
- למי זה מתאים
- קבוצה רחבה: הנהלה, מנהלים או צוותים שצריכים בסיס משותף.
- דרך העבודה
- למידה ותרגול סביב העבודה האמיתית של המשתתפים, בהתאמה לניסיון שלהם.
- מה קורה בפועל
- המשתתפים עובדים בעצמם על משימות אמיתיות מהיומיום שלהם, לא על דוגמאות כלליות.
- תוצרים אפשריים
- שפה משותפת סביב AI
- נכסי עבודה מעשיים
- רעיונות למקרי שימוש מתוך הארגון
- מתי זה מתאים
- כששפה משותפת והתנסות מעשית יכולות לעזור.
להתחיל
יישור קו AI להנהלה
- למי זה מתאים
- צוות ההנהלה הבכירה.
- דרך העבודה
- מפגשי עבודה ממוקדים עם ההנהלה, סביב ההחלטות הרלוונטיות לארגון.
- מה קורה בפועל
- ממפים יחד הזדמנויות, בונים שפה משותפת ומתעדפים את המהלכים הראשונים.
- תוצרים אפשריים
- מפת הזדמנויות AI להנהלה
- שפה משותפת ותיעדוף
- תדריך החלטה למהלכים הראשונים
- מתי זה מתאים
- כשההנהלה מבקשת בהירות על הזדמנויות, סדרי עדיפויות וממשל.
להתחיל
גילוי הזדמנויות AI
- למי זה מתאים
- ארגונים שרוצים להבין ולתעדף הזדמנויות לשימוש ב-AI.
- דרך העבודה
- מיפוי המצב הקיים מול מודל ההפעלה הרצוי, על פני תהליכים, צוותים ומערכות.
- מה קורה בפועל
- שיחות עם בעלי תפקידים, בחינת הכלים והרישיונות הקיימים ודירוג ההזדמנויות לפי ערך וישימות.
- תוצרים אפשריים
- מפת הזדמנויות AI
- פורטפוליו מתועדף של מקרי שימוש
- בחינת ערך וישימות
- המלצות להפעלת כלים קיימים
- סדרי עדיפויות ליישום
- תדריך להנהלה
- מתי זה מתאים
- כשיודעים שיש פוטנציאל אבל לא יודעים מאיפה להבין.
להפעיל
בנייה משותפת עם הצוותים
- למי זה מתאים
- צוותים שמבקשים לשפר את תהליכי העבודה שלהם.
- דרך העבודה
- בנייה משותפת ומונחית סביב עבודה שנבחרת יחד עם הארגון.
- מה קורה בפועל
- הצוותים בוחנים, בונים, בודקים ומשתפים תהליכי עבודה בסיוע AI, בכלים מאושרים.
- תוצרים אפשריים
- תכנוני תהליכים ונכסי עבודה מעשיים
- המלצות לבעלות פנימית
- החלטות על המשך פיתוח
- מתי זה מתאים
- כשהצוותים רוצים לפתח מענה מעשי לאתגרי העבודה.
להפעיל
הפעלת AI בצוותים
- למי זה מתאים
- צוות או מחלקה שרוצים לשנות את דרך העבודה, לא רק לנסות כלי.
- דרך העבודה
- עיצוב מקרי שימוש, בנייה מונחית, תיקוף ושיתוף הלמידה, בשילוב שמתאים לארגון.
- מה קורה בפועל
- בוחרים מקרי שימוש, בונים אותם בכלים המאושרים בארגון, בודקים אותם ומציגים להנהלה.
- תוצרים אפשריים
- תהליכי עבודה חזקים יותר
- בעלי אחריות פנימיים ברורים
- תוכנית המשך מעשית
- מתי זה מתאים
- כשהצוות רוצה לפתח דרך עבודה עם AI סביב המשימות שלו.
להפעיל
עיצוב ובניית תהליכי AI
- למי זה מתאים
- ארגון שכבר יודע אילו תהליכים הוא רוצה לשפר.
- דרך העבודה
- עיצוב ובנייה סביב תהליכי עבודה שנבחרים יחד עם הארגון.
- מה קורה בפועל
- ממפים כל תהליך, מעצבים אותו מחדש ובונים אב טיפוס, מפרט סוכן או מערכת פרומפטים.
- תוצרים אפשריים
- מפת תהליך ותהליך מעוצב מחדש
- אב טיפוס, מפרט סוכן או מערכת פרומפטים
- מודל אדם בלולאה והמלצה להרחבה
- מתי זה מתאים
- כשהצורך בתהליך ברור ונדרשת עבודת עיצוב או בנייה מעשית.
להפעיל
AI Capability Engagement
- למי זה מתאים
- ארגונים שרוצים לחבר הזדמנויות AI ליכולת פנימית מעשית.
- דרך העבודה
- אפשר לשלב גילוי, למידה, בנייה מעשית, עבודה עם הנהלה וליווי, בהתאמה לארגון.
- מה קורה בפועל
- עובדים עם מנהלים וצוותים בכלים מאושרים, בודקים נכסי עבודה, מבהירים אחריות ומתאימים את העבודה כשהצרכים משתנים.
- תוצרים אפשריים
- פורטפוליו מקרי שימוש
- תכנוני תהליכים ואבות טיפוס עובדים
- המלצות לפיתוח AI Leads
- סדרי עדיפויות ליישום
- חסמים ותלויות
- המלצות לאימוץ ולממשל
- מתי זה מתאים
- כשצרכים ארגוניים משולבים דורשים שילוב מותאם של שיטות עבודה.
להעמיק ולצבור
מסלולי בנייה: אנשים, תפקידים, סוכנים
- למי זה מתאים
- ארגונים שמפתחים אחריות פנימית ויכולת עבודה עם AI.
- דרך העבודה
- אנשים, תפקידים וסוכנים הם תחומי עבודה משלימים, שנבחרים ומשתלבים בהתאם לארגון.
- מה קורה בפועל
- מכשירים AI Leads, מגדירים תפקידים, קווי דיווח ומדדים, או מטמיעים סוכנים מנוטרים על התשתית הקיימת, עם פיקוח אנושי.
- תוצרים אפשריים
- פיתוח AI Leads ומנדטים
- ארכיטקטורת תפקידים ומפת דרכים ליישום
- תכנוני סוכנים והמלצות לממשל
- הנחיות ליישום ולתחזוקה
- מתי זה מתאים
- כשעבודת ה-AI זקוקה לבעלים פנימיים, לתמיכה ארגונית או לסוכנים מנוהלים.
להעמיק ולצבור
שותף AI אישי למנהלים בכירים
- למי זה מתאים
- מנהלים בכירים שרוצים ליישם AI בעבודה שלהם.
- דרך העבודה
- מפגשי עבודה אישיים המותאמים לאחריות של המנהל.
- מה קורה בפועל
- בונים יחד ערכת כלים אישית לעבודה הניהולית היומיומית: הכנה להחלטות, תדריכים ותקשורת.
- תוצרים אפשריים
- ערכת כלי AI אישית
- ספריית פרומפטים ותהליכי עבודה
- תבניות לתמיכה בהחלטות ולתדריכים
- מתי זה מתאים
- כשהמנהל רוצה להוביל בדוגמה אישית.
להעמיק ולצבור
שותפות מתמשכת ליכולת AI
- למי זה מתאים
- ארגונים שרוצים להמשיך לפתח את יכולות ה-AI שלהם.
- דרך העבודה
- מפגשי עבודה, סקירות פורטפוליו וליווי בהתאם לצרכים המתפתחים.
- מה קורה בפועל
- בוחנים מקרי שימוש וערך, תומכים בבעלי האחריות הפנימיים, בודקים הזדמנויות חדשות ומגבשים סדרי עדיפויות עם ההנהלה.
- תוצרים אפשריים
- סקירת פורטפוליו AI
- מפת דרכים מעודכנת
- תדריכי החלטה להנהלה
- תמיכה ב-AI Leads
- סקירות ערך וממשל
- מתי זה מתאים
- כשהארגון רוצה תמיכה בפיתוח ובשיפור העבודה עם AI.
מי צריך להיות בחדר
טרנספורמציית AI עובדת כשבעלי האחריות הנכונים מתייצבים.
בנוי למחויבות בקנה מידה של ארגון גדול
העבודה הזו מיועדת לארגונים גדולים מספיק, מחויבים מספיק ובעלי משאבים מספיקים כדי להעביר את ה-AI מהשראה אל המציאות התפעולית. בין אם הפעילות מתפרסת על מדינה אחת ובין אם על כמה.
ספונסר מההנהלה הבכירה
מנכ״ל, מנהל יחידה עסקית או מנהל בכיר שרוצה לקחת בעלות על סדר היום של ה-AI ולשנות את האופן שבו העבודה האמיתית מתבצעת.
בעל אחריות בחדשנות או במשאבי אנוש ופיתוח למידה
בעל האחריות הפנימי שיכול לתרגם את השאיפות ללמידה, להטמעה, לבניית יכולות ולשגרות עבודה.
בעלי האחריות על תהליכים עסקיים
אנשים שמכירים את העבודה לעומק: מובילי תפעול, מסחר, כספים, רכש, בטיחות, שירות או שטח.
מערכות מידע, נתונים וה-AI Leads של העתיד
האנשים שמבינים מערכות, גישה לנתונים, בקרות ואבטחת מידע, ולצדם השגרירים הפנימיים שיישאו את העבודה קדימה.
ארגונים שעבדו איתנו
הצעד הראשון
פגישת אבחון ראשונית. לא שיחת מכירה.
השיחה עוזרת להתאים את דרכי העבודה לארגון.
- המצב הקיים מול המצב הרצוי
- פעילות ה-AI שכבר קיימת בארגון
- בעלי האחריות והמערכות הזמינות
- סדרי עדיפויות ודרכי עבודה אפשריות
האחריות לפיתוח לייצור, לאינטגרציות ולאישורי אבטחת מידע נשארת אצל צוותי הארגון.